OpenMMLab-2
** 图像分类基础与 MMCls**
一、图像分类概述
图像分类问题就是构建一个可实现的计算函数 $F:\mathbb {R} ^{H\times W\times 3}\rightarrow {1,\cdots ,K}$，且预测结果符合人类认知。但是难点就是图像内容是像素整体呈现出来的结果，和个别像素没有直接的关联，难以设计具体的算法实现。于是需要需要让机器从数据中学习。而机器学习也是有局限的，机器学习算法善于处理低维、分布相对简单的数据，而对于几十万维的复杂数据处理优势就不足了。我们需要更好的图像分类方法。
特征工程
在 90 年代，人们用计算梯度直方图 (Histogram of ...
OpenMMLab-1
初探深度学习与神经网络
一、计算机视觉四大基本任务
检测：如特定目标检测，通用目标检测等。
分割：如语义分割、实例分割、关键点检测等。
定位
分类
案例：虚拟主播，人脸识别，人体姿态跟踪等等。
二、MMLab 算法框架
MMDetection：目标检测
MMClassification：图像分类
MMSegmentation：语义分割
MMPose &MMHuman3D：人体姿态
MMTracking：目标追踪
MMAction2：视频理解分析
MMOCR：文字检测
MMEditing：图像处理
……
算法框架
三、机器学习
3.1 为什么要进 ...
灰度图像变换 —— 阈值化处理
灰度图像变换——阈值化处理总结
概率论与数理统计之 “分赌注问题”
摘要
分赌注问题又称为点数问题，是法国学者梅雷于 1654 年向法国数学家帕斯卡提出的。
该问题简单来说就是两个水平相同的赌徒 A 和 B，约定先胜 $t$ 局的人赢得赌注，在赌局中的某时刻，两赌徒终止赌博，此时 A 胜 $r$ 局，B 胜 $s$ 局，应该如何合理分配赌注。赌注问题不仅成为概率论的起源，同时荷兰数学家惠更斯在此基础上撰写《论赌博中的计算》一书，提出了数学期望的概念，推动了概率论的发展。
本文用理论分析运算得出赌注分配的最佳方案，并采用 MATLAB 仿真实验验证结果的正确性。
一、问题假设
假设先胜 18 局的人赢得赌注，且在 A 胜 10 局且 B 胜 7 局 ...
