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Java技术栈学习路径 朋友分享，仅作参考 flowchart TD A1["语言选择"] --> A2("Java：岗位多，易找工作") & A3("Golang/C++：大厂常用，难度大") A2 --> B1["Java基础"] B1 --> B2("数据结构与算法<br>（Leetcode刷题）") & B3("计算机基础知识<br>（操作系统、网络、数据库）"...

西电雨课堂学术规范与论文写作答案，包含章节练习题和期末考试题，供学习交流使用。

西电雨课堂科学道德与学风答案，包含章节练习题和期末考试题，供学习交流使用。

一、题目描述  考虑一个余弦信号$\small{x\left( t \right) =\cos \left( 2\pi f_0t \right)}$沿着一条受到多径效应和多普勒效应影响的信道传输的情形。设有两条路径，并且假定该正弦信号正由一个移动的物体发出，因此会发生多普勒频移。设接收信号为： \begin{aligned} r\left( t \right) =a_0\cos\left( 2\pi \left( f_0-v \right) \left( t-\dfrac{L_0}{c} \right) \right) +a_1\cos\left( 2\pi \...

一、实验要求  ARM Cortex-M3微处理器使用端口GPIOA控制一片七段数码管（共阳极），按键K连接GPIOA15管脚。  实现下述功能：使用查询方式查询按键状态，当按键打开时， GPIOA15管脚为“0” ，数码管显示0；当按键闭合时，GPIOA15管脚为“1”，数码管显示自己的学号，每隔1秒显示1位，显示结束后，数码管灯关闭。 二、实现流程 三、实验代码3.1 写入中断向量123456789101112131415161718192021222324 AREA RESET,CODE EXPORT __Vectors EXPORT...

  由于本人之前没有接触过python和机器学习的相关知识，这次图像分类的配置过程可谓一路艰辛，本文当是一次避坑总结。 配置环境概览: 平台: Windows 11Python: 3.9.16GPU: 本地 GPUCUDA: 11.7cuDNN: 8.5Pytorch: 1.13.1OpenCV: 4.6.0MMCV: 1.7.0MMCls: 0.25.0 一、环境安装  整体环境框架如下： 1. CUDA 与 cuDNN 安装  网上有很多的教程，这里就不再赘述了，不过我以后有时间会补充上滴。这里推荐一个：【C...

MMcls 实例应用 & 超算平台的使用 一、MMClasification 深度学习模型的训练涉及几个方面:  1. 模型结构：模型有几层、每层多少通道数等等  2. 数据集：用什么数据训练模型: 数据集划分、数据文件路径、数据增强策略等等  3. 训练策略：梯度下降算法、学习率参数、batch size 训练总轮次、学习率变化策略等等  4. 运行时：GPU 、分布式环境配置等等  5. 一些辅助功能：如打印日志、定时保存 checkpoint 等等 在 ...

一、图像分类概述  图像分类问题就是构建一个可实现的计算函数$F:\mathbb{R} ^{H\times W\times 3}\rightarrow {1,\cdots ,K}$，且预测结果符合人类认知。但是难点就是图像内容是像素整体呈现出来的结果，和个别像素没有直接的关联，难以设计具体的算法实现。于是需要需要让机器从数据中学习。而机器学习也是有局限的，机器学习算法善于处理低维、分布相对简单的数据，而对于几十万维的复杂数据处理优势就不足了。我们需要更好的图像分类方法。 特征工程  在 90 年代，人们用计算梯度直方图 (Histogram...

初探深度学习与神经网络 一、计算机视觉四大基本任务 检测：如特定目标检测，通用目标检测等。 分割：如语义分割、实例分割、关键点检测等。 定位 分类 案例：虚拟主播，人脸识别，人体姿态跟踪等等。 二、MMLab算法框架  MMDetection：目标检测  MMClassification：图像分类  MMSegmentation：语义分割  MMPose &MMHuman3D：人体姿态  MMTracking：目标追踪  MMActio...