概率论与数理统计之 “分赌注问题”
摘要
分赌注问题又称为点数问题,是法国学者梅雷于 1654 年向法国数学家帕斯卡提出的。
该问题简单来说就是两个水平相同的赌徒 A 和 B,约定先胜 $t$ 局的人赢得赌注,在赌局中的某时刻,两赌徒终止赌博,此时 A 胜 $r$ 局,B 胜 $s$ 局,应该如何合理分配赌注。赌注问题不仅成为概率论的起源,同时荷兰数学家惠更斯在此基础上撰写《论赌博中的计算》一书,提出了数学期望的概念,推动了概率论的发展。
本文用理论分析运算得出赌注分配的最佳方案,并采用 MATLAB 仿真实验验证结果的正确性。
一、问题假设
- 假设先胜 18 局的人赢得赌注,且在 A 胜 10 局且 B 胜 7 局的时候终止赌博;
- 假设赌徒 A 和 B 的胜率相同,即每一局 A 和 B 都有 0.5 的机会赢得胜利;
- 由于 $r$ 和 $s$ 的大小不影响问题的讨论,不妨假设 $r > s$。
符号 | 符号说明 |
---|---|
$t$ | 获得赌注需要获胜的次数 |
$r$ | A 已经获胜的次数 |
$s$ | B 已经获胜的次数 |
$P_A$ | A 先获胜 $t$ 局的概率 |
$P_B$ | B 先获胜 $s$ 局的概率 |
$P_a$ | A 获胜一局的概率 |
$P_b$ | B 获胜一局的概率 |
$i$ | 比赛结束时的比赛次数 |
$P_{A\left( i \right)}$ | 进行到第 $i$ 局时 A 先获胜 $t$ 局的概率 |
二、问题分析
当终止赌博时,A 胜 $r$ 局,B 胜 $s$ 局,那么此时 A、B 两人中任何一人若要赢得 $t$ 次的胜利,最少需要的局数为 $t-r$ 局,最多需要的局数为 $2t-r-s-1$ 局,即有:
三、问题求解
- 编写 MATLAB 程序,对上述方程组进行求解:
通过计算得出理论值为:$P_A = 0.7597$。
因此 A 应该赢得 75.97% 的赌注,B 应该赢得 24.03% 的赌注。 - 利用 MATLAB 仿真实验对理论结果进行验证:
假设 MATLAB 中 2 * rand () 产生的随机数大于 1 则认为单局赌博 A 获胜,否则 B 获胜。以 A 获胜次数 / 仿真次数为 A 获胜的频率,得到仿真结果如下表:
仿真次数 | 10 | 100 | 1000 | 10000 |
---|---|---|---|---|
A 获胜的频率 | 0.8000 | 0.7700 | 0.7530 | 0.7596 |
可以看出,当仿真次数为 10000 次时,A 获胜的频率为 0.7596,与理论计算的结果相符合,印证了本文采取的计算方法的正确性。
四、参考文献
[1] 张卓奎,陈慧婵.《概率论与数理统计》. 西安电子科技大学出版社. 2014.6
五、附录
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